这个礼拜潦草地阅读了几篇论文，在这里做一个简单的记录。理工科的学术研究永恒地在追寻新的前沿，我需要时刻和世界的发展保持同步。所以以后也希望能进一步推进文献阅读的深度和广度。 Liu, Jianguo, Thomas Dietz, et al. “Complexity of Coupled Human and Natural Systems.” Science, vol. 317, no. 5844, Sept. 2007, pp. 1513–16, https://doi.org/10.1126/science.1144004. Abstract: Integrated studies of coupled human and natural systems reveal new and complex patterns and processes not evident when studied by social or natural scientists separately. Synthesis of six case studies from around the world shows that couplings between human and natural systems vary across space, time, and organizational units....

一晃眼距离上次更新已经过去将近四个月了，我们从2023来到2024，几乎就要跨过了整个冬天。我当然可以为这四个月的断更找出很多理由。比如做实验的工作量和心理压力太大，没有精力来管理博客；比如所有的产出工作都花在了写论文上面，并没有什么适合分享到博客上的内容；又或者，单纯地因为想要偷懒。 我很难想象应该用什么样的方式进行重启——随着断更的时间越来越长，这种通过某些仪式性的行为来宣告回归的需求就越来越强烈，因而重启的难度似乎也在越来越大。我反复地期待着生活中的“重大新闻”，期待着以它为契机重启一切。而当这些事件真实来临的时候，我又以各种理由错过了它们。有时是因为忙于处理各类意外，有时是觉得自己状态不佳，有时是觉得事件本身平淡如水，并不如我所期待的那般具有足够的震撼力。总之，四个月过去了，我最后甚至都快忘了自己在互联网上还有着这一亩三分地。 现在回想起来，生命中的很多方面都在以类似的规律荒废。已经很久没有锻炼了，小肚子上似乎日渐积起天然保暖层；总是忘记剃胡子，每天洗脸时也懒得正脸看一看镜子里的自己；家里很久没有好好清扫，各个角落里堆起了灰尘；作息极其不稳定地变化着，有时睡过大半个白天然后半夜起来工作；朋友圈上的动态定格在夏天的末尾……很多地方都需要重启，但是我缺乏全部推翻重来的勇气，往往只从简单处试探着改变，然后又很快地缩回到一路丢盔弃甲的道路上继续下滑。 “那些东西都是转瞬的，虚无的。只有成果才是会永恒留下来的东西，所以只要不顾一切地为了成果狂奔就可以了。”我有时候会这样说服自己。他们不会在意你在生活中是一个什么样的人，他们只会看到你留下了什么样的东西。但不得不承认，这个冬天的科研工作同样不尽人意。即便考虑到大量的试错是科学探索中必不可少的一部分，我也依然觉得自己并没有做到投入足够的努力和智慧，并因此感到后悔。尽人事后方能坦然听从天命。我因为愧于不曾竭尽自己所能，而不敢将挫折归咎于命运。 不如先开始好好生活。糟糕的生活或许是理想的绊脚石，但是认真而积极的生活就能变成理想的助推器。打理自己的网站并不是充分条件，但至少是必要条件。尽管我没有利用上什么生活中的”重要新闻“，但是身处这个初春的时节，本就是重启的大好时机不是吗？

这学期选修了《复杂系统理论》这门课。实际的课程内容完全超出了预料的方向——我本以为是各种复杂系统的数学推演和建模，结果讲了好几个礼拜的还原论、本体论和mind-body problem之类的哲学话题。起初我也并不排斥这样的讨论，但随着课堂进行，我开始有越来越强烈的不适感。 ...

In this note I will give a brief introduction of agent-based modelling (ABM). I was learning ABM from an online tutorial1, in which this method is actually mostly applied in areas of social sciences, for example, economics or sociology. I will introduce the topic with four parts. For the first and second part, we will not talk about agriculture. But at last two parts we will talk about why agriculture experts need agent-based modelling....

本篇是MMDetection学习应用过程中的踩坑记录，随学习情况更新。 ...