操作思路 在Web of Science或者其他学术搜索引擎上查找所需要的文献，然后将全体检索结果的信息导出成Excel（包括作者、标题、出版年份、期刊、DOI号等等） 以DOI号为检索条件，到Sci-Hub下载文献，将这一过程写成爬虫进行批量处理 导出DOI号序列，写成循环来逐个爬取 以DOI号检索文献，进入下载页面，查找到保存按钮对应的元素，下载到本地 将下载的PDF文件按照自己的标准重命名 手动补全无法在Sci-Hub上得到的文献 ...
前天中午得知美赛开奖，怀着忐忑的心态赶紧查了一下。得到了一张Honorable Mention的奖状。虽然算不上什么大奖，但终于给本科阶段的数学建模经历留下了一个印记。之前就一直想着，等到美赛彻底结束之后要开一个纪念帖。几经拖延，现在终于画上了句号。🐶 ...
自回归滑动平均模型（Autoregressive moving average model，ARMA）是研究时间序列的重要方法，以由自回归模型（简称AR模型）与移动平均模型（简称MA模型）为基础“混合”构成。用AMRA模型预测了在当前趋势下，未来二十年内全球二氧化碳浓度的变化趋势。 分析过程 数据集：NOAA Earth System Research Laboratories下属的Global Monitoring Laboratory提供的1969年-2022年逐月的二氧化碳浓度变化数据 数据来源网址 ...
环境数据分析课程的大作业，主要目的应用一下课上学到的一些数据分析方法。 通过爬虫获取我国沿海海水水质的监测数据； 以散点图直观反映水质类别的分布和随时间变化情况； 将化学需氧量数据转换为正态分布，以海区/省份为分类变量进行单因素方差分析； 将无机氮数据转换为正态分布，用Pearson分析和线性回归分析考察化学需氧量和无机氮数据的相关性； 利用机器学习，从多个污染指标数据预测海区分类。 ...
在很多支持Markdown语法的编辑器（例如Typora, 印象笔记）中，可以通过mermaid代码块的方式，实现流程图、时序图等图表的绘制。它是一种基于 Javascript 的图表和图表工具，提供标记启发的文本定义，以动态创建和修改图表。 以下是除了普通的graph流程图以外，常用的一些mermaid功能。 ...